MODELACIÓN DE FUENTES DE CAMPOS POTENCIALES: CONTINUIDAD LATERAL MEDIANTE FILTRO DE KALMAN Y SELECCIÓN DIFUSA EN LA DECONVOLUCIÓN DE EULER
La exploración geofísica con campos potenciales busca estimar la ubicación y dimensiones de estructuras geológicas del subsuelo. Para ese propósito la deconvolución de Euler fue desarrollada, su implementación convencional tiende a sobrestimar o subestimar la profundidad de las fuentes según el campo utilizado, la calidad del dato y la geometría del cuerpo. El ruido de adquisición influye fuertemente en la delimitación tanto lateral como en profundidad, y la no unicidad propia de los problemas de inversión conduce a nubes extensas de soluciones donde una cantidad importante carece de significado geológico. Restringir ese espacio de soluciones exige criterios de selección más robustos que los umbrales convencionales.
El método propuesto ataca el problema en dos frentes. Primero, la deconvolución convencional trata cada ventana móvil como un problema aislado, lo que desperdicia una restricción física evidente: las fuentes reales son continuas, de modo que la solución de una ventana constituye información previa legítima para la contigua. Se impone esa continuidad con un filtro de Kalman aplicado entre ventanas, cuyo ruido de proceso adquiere significado geológico directo. En este esquema el problema de inversión se desacopla según el contenido espectral: el campo gradiométrico, dominado por altas frecuencias, restringe preferentemente la posición lateral, mientras que el campo vectorial, con mayor contenido de baja frecuencia, restringe la profundidad. Este reparto resulta de la sensibilidad de cada campo respecto a cada parámetro cuando ambos actualizan un mismo vector de estado.
Segundo, la selección de fuentes se realiza mediante un sistema de lógica difusa que combina antecedentes de dos naturalezas: los que provienen de la evolución del filtro de Kalman y otros construidos a partir de la relación de proporción entre el campo y sus derivadas. El grado de pertenencia resultante modula a su vez la varianza de medición del filtro de Kalman, cerrando un acoplamiento bidireccional.
La evaluación sobre modelos sintéticos muestra que el criterio difuso eleva la precisión de la selección de fuentes coherentes de 0.54 a 0.98 y reduce la dispersión de la nube estimada, entregando una distribución espacial de soluciones que aproxima las estructuras y permite una interpretación más confiable.