FILTRADO MULTIESCALA OPTIMIZADO PARA LA PRESERVACIÓN DE FIRMAS DE REFLEXIÓN EN DATOS GPR MEDIANTE LA TRANSFORMADA WAVELET
El Radar de Penetración Terrestre (GPR) es una herramienta utilizada para la caracterización no invasiva del subsuelo en la detección de estructuras someras. La interpretación de los radargramas puede verse limitada por la presencia de ruido instrumental, interferencia electromagnética, múltiples, etc. Sobre la misma lìnea, la transformada wavelet ofrece una alternativa para el análisis y procesamiento de estas señales, ya que representa información en los dominios de tiempo y frecuencia de forma simultánea.
En este trabajo se explora el empleo de la transformada wavelet para el filtrado y mejoramiento de datos de GPR, considerando diferentes estrategias de descomposición, selección de escalas y umbralización de coeficientes. Se evalúa el desempeño de distintos esquemas de filtrado usando datos sintéticos y datos de campo, considerando tanto la reducción del ruido como la preservación de las características relevantes de las reflexiones en el subsuelo, asimismo se incorporan criterios adaptativos que permitan seleccionar las escalas y umbrales en función de las características locales de la señal.
Los resultados permiten establecer una comparación entre diferentes estrategias de filtrado basadas en transformadas wavelet y métodos convencionales de procesamiento de señales, contribuyendo a identificar esquemas que permitan mejorar la relación señal-ruido sin introducir modificaciones significativas en las características de la respuesta del subsuelo. El enfoque busca sentar las bases para desarrollar metodologías de procesamiento adaptativas y físicamente interpretables para datos de exploración geofísica.