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Reunión Anual UGM 2026


 Resumen número: 0557  |  Resumen en espera de aceptación 
Presentación en cartel

Título:

VALIDACIÓN DEL PRONÓSTICO ATMOSFÉRICO WRF-UNAM MEDIANTE OBSERVACIONES DE BOYAS OCEÁNICAS

Autores:

1 Luis Fernando Cobos Zapata ← Ponente
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, Universidad Autonoma de México
lfcz2489@gmail.com

2 Katia Denis Trujillo Rojas
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, Universidad Autonoma de México
katia.trujillo@atmosfera.unam.mx

3 Jorge Zavala Hidalgo
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, Universidad Autonoma de México
jzavala@atmosfera.unam.mx

4 Angelica Pedraza Díaz
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, Universidad Autonoma de México
apedraza@atmosfera.unam.mx

Sesión:

CCA Climatología, cambios climáticos y atmósfera Sesión regular

Resumen:

En este trabajo se presenta la validación del pronóstico atmosférico generado con el modelo WRF, implementado por el grupo IOA del ICAyCC-UNAM, mediante su comparación con observaciones de boyas oceanográficas del National Data Buoy Center (NDBC) localizadas en el Golfo de México. El objetivo es evaluar la capacidad del sistema de pronóstico para representar las condiciones atmosféricas sobre el océano, particularmente la velocidad y dirección del viento y la temperatura del aire.

La evaluación se realizó mediante series de tiempo, diagramas de dispersión y rosas de viento, complementados con métricas estadísticas como el error absoluto medio (MAE), sesgo (Bias), raíz del error cuadrático medio (RMSE), coeficiente de determinación (R²) e índice de concordancia (IOA). Adicionalmente, debido al carácter vectorial del viento, se incorporó el análisis mediante correlación compleja, representando las componentes U y V como una única variable compleja.

Los resultados muestran que el desempeño del modelo presenta variaciones entre estaciones y periodos, relacionadas tanto con las condiciones meteorológicas como con la disponibilidad de las observaciones. En algunos casos se obtuvo una alta correspondencia entre ambos conjuntos de datos, por ejemplo, para uno de los periodos analizados se obtuvo una magnitud de correlación compleja de 0.984 y una diferencia de fase de aproximadamente 4.6°, indicando una reproducción fiable de la variabilidad y orientación del viento.





Reunión Anual UGM 2026
Del 26 al 30 de Octubre
Puerto Vallarta, Jalisco, México