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Reunión Anual UGM 2026


 Resumen número: 0575  |  Resumen en espera de aceptación 
Presentación en cartel

Título:

COMPARACIÓN DE RELACIONES Z-R PARA ESTIMACIÓN DE PRECIPITACIÓN EN EL BAJÍO, MÉXICO: EVENTO DEL 10 AL 12 DE JUNIO DE 2018

Autores:

1 Emiliano Lima ELPonente
Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Juriquilla, ENESJ
emilianolimafootball@gmail.com

2 Adolfo Magaldi
Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Juriquilla, ENESJ
adolfo.magaldi@unam.mx

3 Dara Salcedo
UMDI-J Facultad de Ciencias, UNAM - ICAyCC, UNAM
dara.salcedo@ciencias.unam.mx

Sesión:

CCA Climatología, cambios climáticos y atmósfera Sesión regular

Resumen:

El presente estudio tiene como objetivo comparar tres relaciones Z-R para la estimación espacial de precipitación durante el evento convectivo del 10 al 12 de junio de 2018 en el Bajío mexicano. La propuesta se basa en el uso de la relación de potencia Z = aRb, que vincula la reflectividad del radar (Z) con la intensidad de precipitación (R), como alternativa para estimar la distribución espacial de la lluvia en zonas donde la red de pluviómetros resulta insuficiente por su cobertura puntual, particularmente en regiones con orografía compleja como el centro de México, donde el Bajío concentra alrededor del 83.6% de su precipitación anual entre mayo y octubre y presenta eventos convectivos que suelen provocar inundaciones y afectaciones a la población. Dado que los coeficientes a y b de esta relación dependen de los procesos microfísicos propios de cada región, se evaluaron tres formulaciones reportadas en la literatura: la estratiforme de Marshall y Palmer (Z = 200R1.6), la convectiva utilizada por defecto en los radares WSR 88D (Z = 300R1.4) y una relación derivada específicamente para Juriquilla, Querétaro, a partir de mediciones de disdrómetro (Pretelín, 2021) (Z = 829R1.3). Como metodología, se procesaron datos volumétricos del radar meteorológico de banda C de la Comisión Estatal de Aguas de Querétaro (CEA), ubicado en el cerro de La Rochera, mediante las librerías de código abierto Py ART (Helmus y Collis, 2016) y wradlib (Heistermann, Jacobi y Pfaff, 2013), lo que permitió filtrar el ruido instrumental, convertir la reflectividad de su forma logarítmica a escala lineal y aplicar cada relación Z-R para obtener la tasa de precipitación estimada. Las tres estimaciones resultantes se contrastaron con observaciones en superficie de tres redes de monitoreo: el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), la Red Universitaria de Observatorios Atmosféricos (RUOA) y la red de Protección Civil del Estado de Querétaro (PCQ). Entre los principales hallazgos, se generaron mapas espaciales de precipitación estimada para cada una de las tres relaciones Z-R durante el evento analizado, los cuales muestran diferencias apreciables en la magnitud y la distribución espacial de la lluvia estimada por cada formulación sobre un mismo campo de reflectividad, siendo la relación local de mayor coeficiente a la que produce las tasas de precipitación más conservadoras respecto a las relaciones clásicas. Este trabajo aporta un primer acercamiento metodológico para identificar qué relación Z-R representa mejor la precipitación convectiva del Bajío mexicano, evidenciando la importancia de calibrar regionalmente estas relaciones, en lugar de emplear valores genéricos, para fortalecer el uso de los radares meteorológicos como herramienta de monitoreo hidrometeorológico y apoyo a la toma de decisiones en protección civil y planeación urbana.





Reunión Anual UGM 2026
Del 26 al 30 de Octubre
Puerto Vallarta, Jalisco, México