GENERACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO DE VISTAS GOES-R PARA EL MONITOREO OPERATIVO DE PELIGROS NATURALES
El monitoreo operativo de peligros naturales en México —ciclones tropicales, dispersión de ceniza volcánica, incendios forestales y convección severa— depende de la disponibilidad oportuna de productos visuales derivados de satélites geoestacionarios de la serie GOES-R, cuyo instrumento ABI entrega escenas nuevas cada 5 a 10 minutos. En este contexto la latencia de procesamiento no es un detalle de implementación: una composición día/noche de un huracán o un producto de ceniza volcánica que tarda minutos en generarse ha consumido parte de su ventana útil antes de llegar al analista o a la autoridad con poder de decisión. Las herramientas establecidas para generar estos productos, satpy y geo2grid, son bibliotecas de Python de propósito amplio concebidas para la exploración científica, y su tiempo de arranque y huella de dependencias resultan onerosos cuando el requisito es una respuesta corta y predecible, repetida de forma continua durante toda una temporada.
Se presenta hpsatviews (hpsv), una herramienta de línea de comandos desarrollada en el Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) de la UNAM, escrita en C11, paralelizada con OpenMP y con CUDA opcional. A partir de un solo archivo ancla NetCDF, hpsv infiere y carga los canales espectrales complementarios requeridos, aplica corrección atmosférica de Rayleigh mediante tablas derivadas de pyspectral embebidas en el propio binario, realza el contraste local con CLAHE y produce vistas en escala de grises, pseudocolor o composiciones RGB del catálogo estándar GOES-R: color verdadero, ceniza volcánica, masas de aire, SO2, tormenta severa y mezclas día/noche con luces de ciudad. Incorpora además álgebra de bandas, recortes regionales y reproyección de la rejilla fija del satélite a una rejilla geográfica, con salida en PNG o en GeoTIFF optimizado para la nube cuyos metadatos embebidos alimentan a mapdrawer, la herramienta complementaria que cataloga y publica las imágenes dentro de la cadena de distribución del laboratorio.
Se ilustra su aplicación con dos episodios reales atendidos con esta herramienta: la intensificación rápida del huracán Otis frente a la costa de Guerrero el 25 de octubre de 2023, horas antes de su impacto en Acapulco, seguida mediante composiciones de color natural y mezclas día/noche; y la actividad eruptiva del volcán Popocatépetl del 27 de febrero de 2024, durante la alerta amarilla fase 3, en la que la composición RGB de ceniza permite discriminar la pluma volcánica de la nubosidad meteorológica circundante. Se reportan además mediciones de desempeño en el servidor de producción: un disco completo de GOES-19 en color natural con corrección de Rayleigh se genera en 2.53 s con CPU multinúcleo y en 1.17 s con GPU, tiempos de proceso completo que incluyen arranque, lectura y escritura. Los productos generados con esta herramienta se distribuyen operativamente a instituciones como CENAPRED y SEMAR para alertamiento temprano. El software es libre, de código abierto y está disponible públicamente con un identificador DOI persistente.