INVERSIÓN CONJUNTA DE DATOS DE MÉTODOS POTENCIALES EMPLEANDO REPRESENTACIONES SUSTITUTAS Y UN ALGORITMO PSO LIBRE DE PARÁMETROS
La inversión conjunta de datos geofísicos sirve para obtener modelos más precisos y confiables con respecto a la inversión independiente, favoreciendo la exploración eficiente del subsuelo. Dependiendo de la estrategia por seguir en la parametrización de las propiedades físicas por determinar, el problema directo quedará representado por sistemas de ecuaciones lineales o no lineales, cuya solución o problema inverso es un reto debido a factores como la no unicidad y errores de observación, entre otros.
En este trabajo se presenta la aplicación de un algoritmo de optimización por enjambre de partículas libre de parámetros controladores para invertir conjuntamente mallas de datos de anomalías de campos potenciales. Durante el proceso de inversión, se emplean representaciones sustitutas libres de mallado para definir las fuentes de anomalía. Los resultados en experimentos numéricos con datos sintéticos han sido satisfactorios, validando el método propuesto y han servido para evaluar sus ventajas, desventajas y aplicabilidad en datos reales.