UN MODELO DE LÓGICA DIFUSA FIS TIPO MAMDANI USADO PARA EL PRONÓSTICO DE CONCENTRACIONES DE OZONO TROPOSFÉRICO EN LA MEGALÓPOLIS DEL CENTRO DE MÉXICO BASADO EN LOS DATOS OBSERVADOS Y DATOS DE PRONÓSTICO DEL MODELO WFR. RESULTADOS FINALES.
El uso de la lógica difusa representa un recurso para la descripción de las condiciones bajo las cuales se presentan las contingencias por ozono troposférico en la Ciudad de México.
Con un modelo de sistema de inferencia difusa (FIS) de tipo MAMdani, basado en datos observados depurados y complementados de dos estaciones de observación de los contaminantes: dióxido de nitrógeno, radiación solar, temperatura de superficie y humedad relativa, como variables de entrada y ozono troposférico como variable de salida se pudo predecir, con aceptable aproximación, la concentración de ozono y la ocurrencia de eventos de contingencia ambiental, sin embargo, fue necesario incluir, como variable predictora, un factor externo (llamado Factor X) calculado con un modelo FIS adicional que usa otras variables de entrada de distintas escalas de tiempo y espacio como la anomalía de altura geopotencial en 500 mb, el índice de ventilación, relacionado con la intensidad del viento. Estas variables se pueden retomar de los valores que pronostica el modelo WRF para los horizontes de 1 y 2 días para altura geopotencial y velocidad del viento además de las ya mencionadas.
Para el umbral de concentración de ozono de 155 ppb el modelo representa las condiciones de manera aproximada pues los valores que pronostica el modelo WRF tiene una variabilidad menor que la de los valores observados, pero si el Factor X toma valores altos, el modelo reproduce las condiciones asociadas con las contingencias ambientales por ozono.